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我們應(yīng)該求解只使用對(duì)目標(biāo)變量真正產(chǎn)生影響的因子的回歸方程。這是因?yàn)槿绻褂脤?duì)目標(biāo)變量不產(chǎn)生影響的因子,可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)精確度降低。如果因子很少,求解的變量也就很少。這樣,統(tǒng)計(jì)的變景數(shù)據(jù)很少,就可以節(jié)省時(shí)間,在實(shí)際應(yīng)用中非常有效。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,僅僅使用產(chǎn)生影響的因子的方程叫做最優(yōu)回歸方程,或者最優(yōu)回歸模型。
求最優(yōu)回歸方程的步驟如下:
最優(yōu)回歸方程是當(dāng)Ru是正數(shù)且數(shù)值最大時(shí)的組合。
接下來(lái),說(shuō)明實(shí)際操作步驟。
1、進(jìn)行回歸分析后,把表1的分析結(jié)果(1、2、3)代入回歸方程,計(jì)算因子選擇標(biāo)準(zhǔn)(Ru)為0.72l。
表1
2、接著,進(jìn)行因子分析,結(jié)果如圖1所示。從圖1可知。影響度絕對(duì)值最小的因于是拍賣(mài)會(huì)地點(diǎn)。因此,刪除所有拍賣(mài)會(huì)地點(diǎn)的附屬項(xiàng)目 (東京、關(guān)東(不古東京) 、東海、 近畿、 中國(guó)、四國(guó)、九州)。
圖1
3、對(duì)表2進(jìn)行回歸分析
表2
表2的目歸分析結(jié)果,如表3所示。
表3
4、根據(jù)表3.得出Ru是0.726.然后以此進(jìn)行因子分析,其結(jié)果如表4所示,可知影響度絕對(duì)值最小的是AW。
表4
把表4制成Excel柱形圖,如圖2所示。
圖2
5、刪除影響度數(shù)值最小的AW,再次進(jìn)行回歸分析。
重復(fù)操作直到目于減少為1個(gè)。這里省略對(duì)操作步驟的說(shuō)明。
到目前為止。共計(jì)運(yùn)行了8次回歸分析。下面求8次運(yùn)行結(jié)果的Ru值,并統(tǒng)計(jì)到表5中。
表5
把表5轉(zhuǎn)換成折線圖,如圖3所示。
圖3
使因子選擇標(biāo)準(zhǔn)Ru最大的組臺(tái),就是最優(yōu)回歸方程。從表3 25得知,當(dāng)因子數(shù)是7個(gè)時(shí),可得最優(yōu)回歸方程。
因此,根據(jù)表3得出最優(yōu)回歸方程:
方程1
根據(jù)方程1求最高價(jià)格:
y=267.58+46.99+23.59+45.74-241.94十(-3.41)*40+6.99*22+86.30*4.5=991.60’)
用同樣的方法求最低價(jià)格:
y=267.58+0+O+0+0+(-3.41)*65+6.99*0+86.30×3.5=347.98"
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