一般情況下我們都是一些關鍵詞的搜索引擎，可是事實上還有圖片搜索引擎，那么圖片搜索引擎使用哪個好呢？這也是我們現(xiàn)在很多人都不知道的問題，今天我們就一起來看一看吧。

圖片搜索引擎——哪個搜索引擎最好用

1.搜索引擎(SearchEngine)是指根據(jù)一定的策略、運用特定的計算機程序從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息，在對信息進行組織和處理后，為用戶提供檢索服務，將用戶檢索相關的信息展示給用戶的系統(tǒng)。搜索引擎包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、門戶搜索引擎與免費鏈接列表等。、

2.一個搜索引擎由搜索器、索引器、檢索器和用戶接口四個部分組成。搜索器的功能是在互聯(lián)網(wǎng)中漫游，發(fā)現(xiàn)和搜集信息。索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，從中抽取出索引項，用于表示文檔以及生成文檔庫的索引表。檢索器的功能是根據(jù)用戶的查詢在索引庫中快速檢出文檔，進行文檔與查詢的相關度評價，對將要輸出的結果進行排序，并實現(xiàn)某種用戶相關性反饋機制。用戶接口的作用是輸入用戶查詢、顯示查詢結果、提供用戶相關性反饋機制。

3.當用戶以關鍵詞查找信息時，搜索引擎會在數(shù)據(jù)庫中進行搜尋，如果找到與用戶要求內容相符的網(wǎng)站，便采用特殊的算法——通常根據(jù)網(wǎng)頁中關鍵詞的匹配程度、出現(xiàn)的位置、頻次、鏈接質量——計算出各網(wǎng)頁的相關度及排名等級，然后根據(jù)關聯(lián)度高低，按順序將這些網(wǎng)頁鏈接返回給用戶。這種引擎的特點是搜全率比較高。

百度圖片搜索引擎原理是如何實現(xiàn)的

1.將目標圖片進行特征提取，描述圖像的算法很多，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋算法函數(shù)，bundlingfeatures算法，hashfunction(散列函數(shù))等。也可以根據(jù)不同的圖像，設計不同的算法，比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特征。

2.將圖像特征信息進行編碼，并將海量圖像編碼做查找表。對于目標圖像，可以對分辨率較大的圖像進行降采樣，減少運算量后在進行圖像特征提取和編碼處理。

3.相似度匹配運算：利用目標圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像數(shù)據(jù)庫進行全局或是局部的相似度計算;根據(jù)所需要的魯棒性，設定閾值，然后將相似度高的圖片預保留下來;最后應該還有一步篩選最佳匹配圖片，這個應該還是用到特征檢測算法。

其中每個步驟都有很多算法研究，圍繞數(shù)學，統(tǒng)計學，圖像編碼，信號處理等理論進行研究。

圖片搜索引擎有哪些的內容今天就說到這里了，圖片搜索引擎有很多，大家可以根據(jù)自己的愛好和需求去選擇，如果你還想了解更多與之相關的內容，歡迎關注文軍營銷。