導語：大數據能如何作用于營銷行業？于提供數據嗎？還是會有更深入的分析決策呢？文軍營銷CEO田文軍先生于公司成立8周年之際，針對目前火熱的大數據行業，深入研究了大數據對于互聯網營銷的價值所在。

自從AI（人工智能）概念火起來后，大數據和云計算作為AI基礎必備的能力，也開始火爆起來。對標看看美國市場（高科技創新還是），大數據已經不是概念，已經對于很多行業的變革產生了很大的影響。

在文軍營銷8年之際，我們作為一個營銷行業從業8年的小小鳥，來談談我們眼中大數據對營銷行業的影響。目前美國市場分析，大數據已經有2000億的市場規模，對于銷售行業、營銷行業、客戶服務行業、行業、云計算、數據存儲、健康領域、航空航天等等行業產生了很大的影響，見下圖，已經不少公司估值10億美金以上（獨角獸），開始了對行業的改造：

在AI到來之際，近期看媒體和周圍朋友交流，兩種很對立的聲音一直存在，一個是贊成AI大力發展，不需要那么恐懼，會成為新的一次革命（不弱于蒸汽機和計算機的歷史意義）；另外一個比較悲觀的聲音，是人類很有可能因為AI而毀滅（包括霍金都是這個觀點）。不談AI的，我們只分析為何有能力去顛覆和改變我們。

先談談AI的重要的一個物質，是大數據（Big?Data）。在很多年前影響了很多行業，在涂子沛的《大數據》中，作者詳細闡述了20世紀美國執政很早開始運營大數據做決策，中央數據銀行的建立、萬維信息觸角計劃等等，去降低城市的犯罪率、優化城市的擁堵、預付控制疾病等等。美國整個社會的很多決策已經充分的依托于大數據來完成的，早上還看到一篇文章，報道美國一家創業公司利用衛星監測大數據，通過監測零售商店停車場車輛數據去判斷行業走勢，通過監測石油提煉廠數據去推測全球石油儲量，通過監測在建房屋去分析國家經濟走勢?？膳率强膳拢歉猛?。未來不會有隱私，只有相對的隱私，沒有信息對稱，只有信息更加不對稱。擁有數據的會越來越強大，沒有數據的會越來越沒底氣。

大數據已經對銷售廣告媒體產生了巨大的影響，目前DSP廣告（Demand-Side Platform）、流媒體廣告、朋友圈廣告、視頻廣告等等新模式，都是基于分析用戶行為特征，精準匹配廣告內容的，對于傳統的電視廣告、硬廣都是很大的沖擊，線下廣告和傳統廣告很難做到用戶行為分析，越來越不精準，所以整個廣告行業發生了顛覆性的變化。但是大數據對于營銷業（Marketing）的改變，才剛剛開始，由于國內營銷起步較晚，初期流量紅利一直存在，誰有先見之明誰有錢，初期可以通過媒體廣告獲得大量的價值，所以對于渠道優化選擇、對于客戶分析不需要特別細致。但是隨著中國經濟增長，PC和移動互聯網時代流量紅利消失，各行各業進入充分競爭市場，媒體廣告都變的信息很對稱，企業在營銷市場變成充分競爭，這個時候大數據的價值越發的明顯。

現在主流的營銷渠道基本上都可以告訴你，你的廣告是投放到了關聯人群，但是隨著廣告主的增多（加上資本催肥），媒體的量會越來越不精準，ROI（投入產出比）會逐步變差（每個投放行業利潤至少一半以上要給渠道）。這是媒體廣告行業的規則，不說百度、騰訊廣點通等CPC、CPM價值的不斷攀升，說去年頭條、一點資訊等的廣告形式，流媒體廣告的返點和獲客成本都不錯，但到了返點已經很少，獲客成本至少一倍以上了。在這樣的基礎下，每個企業對于自己大數據系統的搭建非常有必要，小到分析哪些渠道ROI在哪種文案的方式下，哪個時間段哪個城市的轉化率，大到預測你潛在客戶在哪何種方式能獲得，預測行業走勢和廣告預算，預測新產品方向等等。

舉個栗子，在B2B行業中，每個企業的畫像包含注冊資金分析、近期融資分析、近期招聘分析、歷史稅收分析、行業預測分析、辦公地址分析、公司名片分析等，你會清晰的知道這個企業未來的采購行為，并且可以精準的找到他。再舉個栗子，在酒店住宿行業中，已經有每個人的歷史住宿信息，結合他的日常瀏覽行為、線上消費行為、偶像分析、旅游商務習慣等，酒店會清晰的知道客戶的個人畫像，每次可以精準預測下次住店行為，和住店后的消費行為，安排適合的房間等。再舉一個，在品牌口碑管理中，日常所有媒體、自媒體的所有數據都是可以被監測的，一旦有品牌相關的信息，快速根據媒體的影響力和短期傳播力進行預測，是否會發酵和大規模傳播，對于管理品牌和推廣品牌都有極大的價值。

如果每個企業都可以有自己的營銷大數據分析體系，去管理預測渠道，去管理預測品牌，去管理預測你的客戶，我相信你的信息也會越來越對稱，壁壘會越來越高，不僅僅可以做好營銷，還可以優化產品，為戰略提供決策。

這，文軍大數據營銷，會幫你實現，WJData系列產品（Wise Judgement Data），敬請期待。。。

文軍營銷CEO田文軍先生